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Endpoint: POST /projects/cognition/locations/us/publishers/google/models/{model}:generateContent 通过 Google 的 Gemini 模型生成文本或多模态内容。
大多数集成场景仍建议优先使用 Create Chat Completion。只有当你明确需要 Google 原生 generateContent 请求格式时，才使用这个端点。
import os
import requests

url = "https://api.yourouter.ai/v1/projects/cognition/locations/us/publishers/google/models/gemini-1.5-pro-latest:generateContent"

response = requests.post(
    url,
    headers={
        "Authorization": f"Bearer {os.environ['YOUROUTER_API_KEY']}",
        "Content-Type": "application/json",
        "vendor": "google"
    },
    json={
        "contents": [
            {"role": "user", "parts": [{"text": "hello gemini"}]}
        ]
    }
)
print(response.json())

​
参数

​
model
string
必填
要使用的 Gemini 模型，例如 gemini-1.5-pro-latest。
​
contents
array
必填
传给模型的文本或多媒体 parts。
​
safetySettings
object
可选的安全设置，用来控制内容阈值。

​
图片输入

对于图片内容，请使用 inlineData 传递 base64 编码后的图像字节。 
curl https://api.yourouter.ai/v1/projects/cognition/locations/us/publishers/google/models/gemini-2.5-flash:generateContent \
  -H "Authorization: Bearer $YOUROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "vendor: google" \
  -d '{
    "contents": [
      {
        "role": "user",
        "parts": [
          { "text": "Describe this image in one sentence." },
          {
            "inlineData": {
              "mimeType": "image/jpeg",
              "data": "<BASE64_IMAGE>"
            }
          }
        ]
      }
    ]
  }'

​
PDF 输入

Gemini 原生 generateContent 格式可以通过 inlineData 传入 PDF。把 mimeType 设置为 application/pdf，data 传入 PDF 原始字节的 base64 编码内容。 
curl https://api.yourouter.ai/v1/projects/cognition/locations/us/publishers/google/models/gemini-2.5-flash:generateContent \
  -H "Authorization: Bearer $YOUROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "vendor: google" \
  -d '{
    "contents": [
      {
        "role": "user",
        "parts": [
          { "text": "Summarize this PDF's key content." },
          {
            "inlineData": {
              "mimeType": "application/pdf",
              "data": "<BASE64_PDF>"
            }
          }
        ]
      }
    ]
  }'
PDF 支持取决于所选 Gemini 模型。长文档会占用更多上下文窗口；生产环境中请控制文件大小和页数，必要时拆分文档。
更完整的集成方式请参考 多模态指南。